TIME研究:高频数据揭示健康老年人生物节律
一项新研究将使用高频分子、生理和数字数据,探索健康老年人生物系统的时间动态模式,以揭示衰老过程中的健康与疾病风险。
一项发表在medRxiv上的研究方案描述了TIME研究,这是一项观察性纵向研究,旨在通过高频多模态测量(包括分子、生理和数字健康数据)来表征健康老年人生物系统中的时间动态模式。研究人员指出,传统横断面或低频纵向研究无法充分捕捉这些模式,而这些模式可能是衰老过程中健康、弹性和疾病风险的关键决定因素。该研究方案尚未经过同行评审。
一项新研究将使用高频分子、生理和数字数据,探索健康老年人生物系统的时间动态模式,以揭示衰老过程中的健康与疾病风险。
一项发表在medRxiv上的研究方案描述了TIME研究,这是一项观察性纵向研究,旨在通过高频多模态测量(包括分子、生理和数字健康数据)来表征健康老年人生物系统中的时间动态模式。研究人员指出,传统横断面或低频纵向研究无法充分捕捉这些模式,而这些模式可能是衰老过程中健康、弹性和疾病风险的关键决定因素。该研究方案尚未经过同行评审。