机器学习元分析揭示焦虑抑郁对认知的影响

一项发表在medRxiv的预印本研究，通过机器学习辅助文献筛选，对焦虑症和抑郁症患者的认知灵活性与决策能力进行了元分析。研究纳入多项任务证据，系统比较了两种障碍对认知功能的影响。

结果显示，焦虑和抑郁症均显著损害了认知灵活性和决策表现，且抑郁组的效果量更大，表明抑郁对认知功能的破坏更为严重。这些发现有助于理解精神疾病的认知机制，为临床干预提供参考。

作者指出，该研究尚未经过同行评审，但为未来相关研究提供了定量依据，并强调了机器学习在大规模文献筛选中的效率优势。