1公里分辨率预测树木花粉每日分布

研究人员开发了一种新的建模框架，整合大气扩散效应、物种特异性物候和机器学习，成功预测了2020至2024年亚特兰大都会区13种树木花粉的每日分布，分辨率达到1公里。

传统监测网络因采样间隔不连续，难以评估花粉暴露的延迟效应。该研究填补了这一空白，提供了高时间分辨率、物种特异性的暴露指标，有助于识别引发呼吸道过敏的主要花粉种类。

这项预印本研究强调，高精度花粉数据可助力公共卫生干预，尤其对过敏季节预测与防护策略制定具有重要价值。