SUITPy:全生命周期小脑成像分析新工具
基于Python的SUITPy工具箱利用U-Net模型自动分离小脑,提升全生命周期成像数据分析的精确度。
人类小脑在运动、情感和认知功能中扮演核心角色,并与多种脑疾病相关。近日,研究人员推出了SUITPy,这是一个基于Python的改进版工具箱,用于分析全生命周期的小脑功能和结构成像数据。该工具箱开发了U-Net模型自动将小脑与邻近皮层组织分离,无需手动校正,且精确度高于现有算法。SUITPy能更精确地进行数据标准化,有助于研究小脑在健康与疾病中的作用。本研究发布于bioRxiv预印本平台,尚未经过同行评审。