SelHap：精准扩展泛基因组的新方法

随着泛基因组逐渐趋于饱和，如何高效识别能带来新序列信息的额外基因组成为关键挑战。现有选择策略多基于全局多样性或变异计数，未充分考虑已有泛基因组的组成。近日，研究人员开发了SelHap方法，利用全基因组测序数据，通过单倍型分析优先选择能向已有泛基因组贡献新单倍型的种质，从而实现靶向且迭代的扩展。

研究人员将SelHap应用于大麦泛基因组，结果显示该方法能有效识别出隐藏的遗传多样性，并显著提高泛基因组的扩展效率。与随机或基于变异计数的策略相比，SelHap在相同测序成本下捕获了更多的新单倍型序列，为泛基因组饱和后的持续更新提供了实用工具。

该研究为植物泛基因组构建提供了一种新的优化方案。由于该结果来自预印本，尚未经过同行评审，其结论仍需进一步验证。但SelHap的设计思路对于其他物种的泛基因组迭代扩展具有参考价值。