血液转录组特征助力PTSD机器学习分类

创伤后应激障碍（PTSD）是重大的精神健康负担，但目前缺乏临床验证的血液分子诊断工具。一项预印本研究使用战斗暴露美军陆战队员的外周血白细胞RNA-seq数据，通过差异表达基因分析和机器学习，筛选出90个基因特征。支持向量机（SVM）模型在分类PTSD患者时表现良好，但该结果未经同行评审，提示未来需在独立队列中验证。