ESNA：全基因组高阶上位检测新框架

全基因组关联研究（GWAS）虽广泛用于探索常见性状的遗传基础，但已发现位点无法完全解释估计遗传力。缺失遗传力可能部分由上位效应（基因-基因相互作用）导致。然而，现有方法多限于成对相互作用或靶向区域。

研究团队提出了一种名为ESNA（Epistatic SNP Network Analysis）的新模型，可基于全基因组SNP数据检测高阶上位相互作用。ESNA采用无标度网络算法，在并行计算框架内高效运行，克服了传统方法的计算瓶颈。

该方法为大规模遗传交互分析提供了可扩展工具，有助于揭示复杂疾病中缺失的遗传力。该研究为预印本，尚未经过同行评审，但其创新框架有望推动遗传学领域的发展。