非接触超声胸壁振动图可区分心肺疾病患者

一项发表在medRxiv上的预印本研究介绍了一种非接触式多点超声表面运动相机（SMC），用于绘制胸壁振动图，以评估心肺功能。研究纳入临床特征明确的参与者，在自然呼吸和外部诱导振荡期间进行短时间采集。信号经空间和频率解析后，使用机器学习模型分析。结果显示，该技术能有效区分呼吸和心脏疾病患者与健康个体。这一方法无需接触，有望弥补当前依赖主观临床检查或资源密集型成像的不足。