脓毒症数字孪生模型问世

脓毒症是全球主要死因之一，但其高度异质性使得急诊分诊困难重重。近日，一项基于3009份样本的大规模研究，通过整合临床参数与血浆蛋白质组，构建了脓毒症数字孪生模型。该模型在急诊入院时即可准确诊断脓毒症和感染，并预测持续器官功能障碍、死亡及ICU入院风险。此外，模型还能提示可治疗的通路和潜在药物靶点，为精准医学提供新工具。该研究为预印本，尚未经过同行评审。