阿尔茨海默病AI诊断模型存在种族偏见

一项预印本研究揭示了阿尔茨海默病（AD）诊断机器学习模型的种族偏见问题。研究指出，现有临床数据集缺乏种族多样性，导致模型在特定种族群体中表现良好，但在其他群体中准确性显著下降。该研究假设并在实验中证实，仅使用单一种族数据训练的模型无法泛化到其他人群。例如，基于非西班牙裔白人数据训练的模型对其他种族群体的预测准确性较低。这些发现强调，在开发AD诊断工具时，必须纳入多样性数据，以确保公平性和可靠性。该研究尚未经过同行评议。