bioRxiv preprint Score 75

无动物替代模型预测肺部炎症

InfiniteLungDT数字孪生通过体外数据预测慢性肺部炎症,无需动物实验。

一项预验证研究报告了一种名为InfiniteLungDT的动物实验替代方法,用于预测材料引发的慢性中性粒细胞性肺部炎症。该方法基于体外学习构建数字孪生,无需了解材料内在特性,即可获得监管所需的剂量反应、发病时间和炎症持续时间等信息。研究者利用已有的体内暴露数据构建了每种材料的数字孪生。该研究为生物材料安全性评估提供了新工具,但作为预印本,尚未经过同行评审。

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