BioDir AI秒级足部扫描，PAD筛查新突破
一项基于AI的足部扫描技术，仅需数秒即可完成外周动脉疾病筛查，有望显著提升筛查可及性，减少漏诊。
外周动脉疾病（PAD）是导致肢体截肢的主要原因之一，影响8至12百万美国民众。传统诊断依赖踝臂指数（ABI）测试，需在专科诊所进行，耗时且不便，导致许多患者尤其来自边缘化群体未能及时确诊。一项最新开发的AI技术，通过数秒的足部扫描，有望简化筛查流程。该技术利用机器学习分析足部血流动脉特征，快速评估PAD风险。初步研究显示，其准确性可与标准ABI测试媲美。研究团队强调，此方法可便携实施，大幅降低筛查门槛。但需注意，该技术尚处于研究阶段，未经过同行评议，大规模临床应用仍需验证。