AI助手冲击科研学徒制

最新评论指出，AI代理在科研中的普及正悄然改变人才培养模式。虽然这些工具能快速分析数据、生成代码，极大提升产出效率，但可能让初级研究员跳过关键的试错过程，失去从失败中积累经验的机会。

传统科研训练强调“学徒制”，新手通过观察、模仿和反复实践掌握核心技能。而AI助手直接给出答案，减少了探索性工作，导致科研能力发展不完整，特别是批判性思维和问题解决能力的培养面临挑战。

专家呼吁科研机构在引入AI时需平衡效率与教育价值，例如设计混合工作流，确保年轻研究人员仍能参与关键步骤。同时鼓励导师主动调整指导方式，使AI辅助下的科研训练更加全面。