AI在医学中:从预测到导航
当代临床AI多限于预测疾病或风险,但未能辅助临床决策。本文探讨如何从预测转型为导航,指导治疗路径。
多数当代临床人工智能(AI)系统旨在预测和估计临床状态及结果,如疾病概率、恶化风险或死亡。这些系统包括诊断和医学图像解读应用,虽重要,但仅提供现状或未来可能信息,未支持临床决策。
要实现真正的临床价值,AI需从预测转向导航,即不仅预测结局,还推荐具体行动路径。例如,在败血症管理或癌症治疗中,AI可提供个性化疗程建议。
过渡至导航式AI面临挑战,包括数据整合、算法透明性和临床验证。然而,随着技术进步,AI将赋能医生,优化患者照护。这种范式转变将重塑医疗,使AI成为临床决策的关键伴侣。