个性化诱发电位检测新框架

诱发电位（EP）的客观检测是听力评估和临床神经生理学数字诊断的核心，但现有方法耗时且易受个体间噪声差异影响。许多检测技术依赖于群体假设或计算密集型流程，限制了临床应用的稳健性和效率。

研究团队提出Fmpi数字检测框架，通过对每次记录中背景噪声的频谱颜色和时域动态进行解析建模，实现个体化、实时的反应检测。该方法无需预设参数，可自适应不同个体的噪声特征。

通过大量模拟和大规模人类脑电图验证，Fmpi框架在检测灵敏度和速度上显著优于传统方法，为临床神经诊断提供了更高效、更个性化的新工具，有望推动耳科和神经科数字诊疗的进步。