法国医院服务人口新估算方法

准确评估医院服务人口是估算疾病负担的关键。传统方法常依赖粗略的地理划分，难以反映复杂的患者流动模式。近期一项法国研究利用全国住院数据，提出一种基于地区人口和患者对各医院偏好的比例流量法，为每个医院生成按年龄、年份和就诊类型细分服务人口。

研究整合了法国医院信息化机构（ATIH）提供的患者住院和居住地数据。方法核心：为每个行政区计算患者选择特定医院的偏好权重，将权重与行政区人口相乘，累加所有来源地数据后，得出医院的实际服务人口。这种方法能反映医院实际吸引力和人口迁移影响，结果比固定边界更为准确。

该方法将改善医院层面的疾病监测、资源分配和疫情建模。研究者表示，服务人口估算可结合住院率，生成更可靠的区域健康指标。未来可扩展至门诊数据，并应用于其他国家。