进化模型预测玉米产量与适应力

一项新研究开发了一种基于进化的基因组预测模型，用于预测玉米在不同环境和未来气候下的产量表现，并识别适应性较强的玉米地方品种。该模型名为GP-GO-Hs，整合了基因组偏移（GO）和种群内基因多样性（Hs），以分别捕捉基因型与环境互作以及近亲繁殖效应。

研究人员以397个玉米地方品种为研究对象，验证了这一模型的有效性。与传统模型相比，GP-GO-Hs能更准确地预测产量变化，并识别出对气候变化具有潜在适应性的品种。这一方法为应对全球气候变化下的作物育种提供了新工具。

该模型不仅能预测当前环境下的表现，还能评估未来气候条件下的适应潜力，有助于加速玉米种质资源的筛选和利用。研究结果发表在《自然·通讯》上，为进化基因组学在农业中的应用开辟了新途径。